ISO IEC TS 6254-2025 PDF
Название на английском:
St ISO IEC TS 6254-2025
Название на русском:
Ст ISO IEC TS 6254-2025
Оригинальный стандарт ISO IEC TS 6254-2025 в PDF полная версия. Дополнительная инфо + превью по запросу
Полное наименование и описание
ISO/IEC TS 6254:2025 — Information technology — Artificial intelligence — Objectives and approaches for explainability and interpretability of machine learning (ML) models and artificial intelligence (AI) systems. Техническая спецификация описывает цели объяснимости (explainability) и интерпретируемости (interpretability) и предлагает подходы и методы для их достижения в отношении поведения, результатов и выводов моделей машинного обучения и AI-систем.
Аннотация
Документ содержит руководство по применимости различных подходов к объяснимости и интерпретируемости в зависимости от целей заинтересованных сторон и стадий жизненного цикла AI‑системы (в соответствие с определениями в ISO/IEC 22989). Охватываются как технические, так и организационно‑процессные методы, предназначенные для разработчиков, поставщиков, пользователей и регуляторов.
Общая информация
- Статус: Опубликован (Technical Specification).
- Дата публикации: сентябрь 2025 (в источниках указано 5 сентября 2025 в ряде реестров публикаций).
- Организация-издатель: ISO/IEC (JTC 1/SC 42 — Искусственный интеллект).
- ICS / категории: 35.020 — Информационные технологии.
- Редакция / версия: Издание 1 (2025‑09).
- Количество страниц: 69 страниц.
Область применения
Стандарт применим для организаций и специалистов, участвующих в проектировании, разработке, внедрении и контроле AI/ML‑систем, которым требуется документированная и обоснованная объяснимость/интерпретируемость результатов. Рекомендуется для использования совместно с нормами, определяющими жизненный цикл AI‑систем и терминологию в области AI.
Ключевые темы и требования
- Определение и категоризация целей объяснимости и интерпретируемости для различных заинтересованных сторон (разработчики, пользователи, регулирующие органы, аудиторы).
- Описание подходов и методов (модель‑уровневые и системные методы, пост‑hoc и интринсивные методы, визуализация, объяснения на уровне решений и признаков).
- Оценка применимости методов к целям и стадиям жизненного цикла AI (связь с требованиями ISO/IEC 22989 по жизненному циклу).
- Рекомендации по документированию, верификации и коммуникации объяснений конечным пользователям и заинтересованным сторонам.
- Указания по сочетанию технических и организационных мер для повышения прозрачности и доверия к результатам моделей.
Применение и пользователи
Основные пользователи: инженеры и исследователи по ML/AI, архитекторы AI‑решений, специалисты по валидации и верификации, юридические и комплаенс‑подразделения, регуляторы и политики, а также академическое сообщество. Стандарт служит ориентиром при выборе методов объяснимости в зависимости от конкретных задач и рисков.
Связанные стандарты
Рекомендуется использовать в связке с ISO/IEC 22989 (концепции и терминология AI; жизненный цикл AI‑систем) и другими документами SC 42, например стандартами по процессам жизненного цикла AI и по оценке надёжности/доверяемости.
Ключевые слова
объяснимость, explainability, интерпретируемость, interpretability, машинное обучение, ML, искусственный интеллект, AI, жизненный цикл AI, прозрачность, документация, верификация.
FAQ
В: Что это за стандарт?
О: Техническая спецификация ISO/IEC TS 6254:2025 даёт практические цели и подходы для обеспечения объяснимости и интерпретируемости моделей ML и AI‑систем.
В: Что он регулирует?
О: Стандарт не устанавливает обязательных юридических норм, но описывает методы и рекомендации по выбору и применению техник объяснимости в зависимости от задач заинтересованных сторон и стадий жизненного цикла системы.
В: Кто обычно использует?
О: Разработчики и поставщики AI‑систем, инженеры ML, специалисты по контролю качества и валидации, исследователи, а также ответственные за комплаенс и регулирование в организациях.
В: Он актуален или заменён?
О: На момент публикации (сентябрь 2025) это первая редакция (издание 1) технической спецификации; в будущем возможны обновления или перевод в формат международного стандарта в зависимости от практики и развития требований. Рекомендуется проверять актуальность через реестры ISO/IEC.
В: Это часть серии?
О: Да — документ связан с другими работами ISO/IEC JTC 1/SC 42 по AI (в частности с ISO/IEC 22989 по терминологии и описанию жизненного цикла AI, а также со стандартами по процессам жизненного цикла и оценке доверяемости AI).
В: Какие ключевые слова?
О: объяснимость, интерпретируемость, explainability, interpretability, machine learning, AI, прозрачность, жизненный цикл, заинтересованные стороны.