ISO IEC 23053-2022 PDF

Полное наименование и описание

ISO/IEC 23053:2022 — Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML). Международный стандарт, задающий концептуальную рамку и общую терминологию для описания систем искусственного интеллекта, использующих методы машинного обучения. Стандарт декомпозирует ML‑системы на функциональные компоненты и описывает их взаимосвязи в рамках более широкой AI‑экосистемы, упрощая коммуникацию между разработчиками, заказчиками и регуляторами.

Аннотация

Документ предоставляет единые определения и модель компонентов ML‑систем (данные, модели, обучение, вывод, мониторинг), предлагает терминологию и концептуальные блоки, которые служат основой для разработки последующих технических стандартов, управления рисками и процессов верификации/валидации ML‑решений. Стандарт ориентирован на обеспечение понятности, интероперабельности и управляемости ML‑систем в разнообразных прикладных областях.

Общая информация

• Статус: Published (международный стандарт).
• Дата публикации: июнь 2022 (издание 1, 2022‑06).
• Организация-издатель: ISO/IEC (ISO/IEC JTC 1, Subcommittee SC 42 — Artificial Intelligence).
• ICS / категории: 35.020 (информационные технологии; AI/ML‑тематология).
• Редакция / версия: Edition 1 (2022).
• Количество страниц: около 36 страниц.

Источник основных bibliографических сведений приведён в официальном описании стандарта.

Область применения

Стандарт применим для организаций и специалистов, проектирующих, разрабатывающих, развертывающих и оценивающих AI‑системы, основанные на методах машинного обучения. Он не задаёт конкретных требований по безопасности или сертификации, а предоставляет концептуальную модель и общую терминологию, используемые как основа для создания прикладных и управленческих требований в разных отраслях.

Ключевые темы и требования

• Определение компонентов ML‑системы: данные (training/validation/test), модели, алгоритмы, процессы обучения, вывод (inference) и мониторинг.
• Единая терминология и словарь для AI/ML, синхронизированный с фундаментальными стандартами в области искусственного интеллекта.
• Концептуальная модель жизненного цикла ML‑системы: разработка, верификация/валидация, развертывание, эксплуатация и мониторинг/обслуживание.
• Разделение ролей и обязанностей в цепочке создания и эксплуатации AI‑систем (поставщики, разработчики, операторы, субъекты данных и пр.).
• Поддержка дальнейшей стандартизации в областях управления риском, тестирования, надежности и доверительности AI‑систем.

Применение и пользователи

Аудитория стандарта — инженеры ML, архитекторы AI‑решений, менеджеры по продукту, специалисты по управлению рисками и комплаенсу, регуляторы и исследовательские команды. Стандарт полезен для организаций, стремящихся выстроить единые внутренние описания ML‑компонентов, подготовить техническую документацию, а также для органов, формирующих требования к оценке и сертификации AI‑решений.

Связанные стандарты

ISO/IEC 23053 тесно связан с другими документами ISO/IEC JTC 1/SC 42, в частности с ISO/IEC 22989 (Artificial intelligence — Concepts and terminology), который задаёт базовую терминологию и концепты, используемые в 23053. Дополнительно стандарты по управлению AI, оценке доверия, управлению данными и тестированию AI служат комплементарной базой для практического применения рамки 23053.

Ключевые слова

AI, ML, машинное обучение, рамка (framework), терминология, жизненный цикл, модель, обучение, вывод, мониторинг, ISO/IEC JTC 1/SC 42.

FAQ

В: Что это за стандарт?

О: Международный стандарт, устанавливающий концептуальную рамку и общую терминологию для систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение (ML), с целью унификации описаний компонентов и их взаимодействий.

В: Что он регулирует?

О: Стандарт не является регуляторным документом с техническими требованиями безопасности или сертификации; он формализует модель и словарь для описания ML‑систем, чтобы обеспечить согласованность терминов и представлений между участниками разработки и оценки AI‑решений.

В: Кто обычно использует?

О: Инженеры и архитекторы ML, исследователи, менеджеры по продуктам и рискам, регуляторы и организации, внедряющие или оценивающие AI‑решения в разных отраслях.

В: Он актуален или заменён?

О: По состоянию на публикацию — действующий международный стандарт (издание 2022). К стандарту также готовится поэтапное развитие: в рабочем процессе находятся проект(ы) поправок/дополнений (включая поправку, посвящённую генеративному AI), которые расширяют или уточняют термины и положения для новых подходов.

В: Это часть серии?

О: Да — ISO/IEC 23053 входит в семейство документов ISO/IEC JTC 1/SC 42 по искусственному интеллекту и дополняет фундаментальные стандарты по терминологии, управлению AI, оценке доверия и тестированию.

В: Какие ключевые слова?

О: Framework, AI, ML, терминология, lifecycle, model, training data, inference, monitoring, JTC 1/SC 42.