ISO IEC 20546-2019 PDF

Полное наименование и описание

ISO/IEC 20546:2019 — Information technology — Big data — Overview and vocabulary. Международный стандарт, дающий обзор области «big data» и набор терминов и определений для согласованного использования в последующих стандартах и практиках.

Аннотация

Документ содержит терминологию и определения, направленные на улучшение общения и взаимопонимания в области больших данных; даёт концептуальный обзор области, её связь с другими техническими областями и стандартизационными инициативами, а также выделяет характерные для big data понятия и сквозные концепции.

Общая информация

• Статус: Published (опубликован).
• Дата публикации: февраль 2019 (точная дата публикации в базе IEC: 28 февраля 2019).
• Организация-издатель: ISO и IEC (совместно) — разработан под эгидой ISO/IEC JTC 1, субкомитета SC 42 (Artificial Intelligence).
• ICS / категории: 35.020; 01.040.35 (информатика — терминологии и общие категории IT).
• Редакция / версия: Edition 1 (первая редакция, 2019).
• Количество страниц: 12 страниц (официальный объём в записи ISO/IEC).

Область применения

Стандарт предназначен как терминологическая основа для прочих стандартов и работ в области больших данных; применяется при разработке спецификаций, методических материалов, архитектур и обучающих материалов, где нужна согласованная терминология и обзор ключевых понятий. Он не задаёт технические требования к реализации, а фиксирует понятия и взаимосвязи для единого понимания.

Ключевые темы и требования

• Определения и термины, относящиеся к big data (наборы терминов и сокращений).
• Ключевые характеристики big data (основные свойства и параметры, применяемые для описания систем и наборов данных).
• Концептуальный обзор области и её связь с другими техническими направлениями.
• Сквозные (cross‑cutting) концепции, влияющие на разные аспекты big data (выделены в приложении/аннексе).
• База для согласования дальнейших стандартов по архитектуре, безопасности, кейсам применения и дорожным картам (серия стандартов 20547 и связанные документы).

Применение и пользователи

Целевая аудитория: разработчики стандартов и методик, архитекторы данных, специалисты по большим данным и аналитике, исследователи, поставщики платформ и ПО, заказчики государственных и коммерческих проектов, а также преподаватели и студенты, нуждающиеся в согласованной терминологии и концептуальном описании области.

Связанные стандарты

Стандарт логически связан с серией ISO/IEC 20547 (Big data reference architecture): части включают TR/Parts 1, 2, 3, 4 и 5 (Framework and application process; Use cases and derived requirements; Reference architecture; Security and privacy; Standards roadmap). Также связан с работами ISO/IEC JTC 1/SC 42 по AI и сопутствующими документами по терминологии и управлению рисками.

Ключевые слова

big data, терминология, словарь, обзор, характеристики больших данных, концептуальная модель, стандартизация, ISO/IEC JTC 1/SC 42

FAQ

В: Что это за стандарт?

О: Международный стандарт, дающий обзор области «big data» и единый набор терминов и определений для использования в стандартах и инженерной практике.

В: Что он регулирует?

О: Не технические требования к реализации — документ фиксирует терминологию, ключевые характеристики и концептуальные связи в области больших данных, служа фундаментом для последующих стандартов (архитектуры, безопасности, кейсов и т.д.).

В: Кто обычно использует?

О: Стандартысты, архитекторы данных, разработчики платформ и приложений, исследователи, преподаватели, заказчики и регуляторы, которым нужна согласованная терминология и обзор ключевых понятий области.

В: Он актуален или заменён?

О: На момент официальных записей стандарт опубликован в 2019 году и имеет статус «Published». ISO показывает, что стандарты рецензируются примерно каждые 5 лет; при необходимости актуальный статус рекомендуется проверить у национального издателя или в официальной базе ISO/IEC.

В: Это часть серии?

О: Да — ISO/IEC 20546:2019 служит терминологической и обзорной опорой для серии ISO/IEC 20547 (Big data reference architecture), части которой охватывают рамки применения, кейсы, референс‑архитектуру, безопасность и дорожную карту стандартов.

В: Какие ключевые слова?

О: big data, словарь, терминология, обзор, характеристики данных, архитектура данных, стандартизация.