ISO IEC 5259-5-2025 PDF

Полное наименование и описание

Стандарт ISO/IEC 5259-5:2025 — «Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 5: Data quality governance framework». Документ устанавливает каркас управления качеством данных для аналитики и машинного обучения, предназначенный для органов управления и руководства организаций с целью направления, надзора и обеспечения внедрения мер качества данных на протяжении всего жизненного цикла данных.

Аннотация

Новый международный стандарт описывает рамки корпоративной (го��ернанc) ответственности за качество данных в проектах аналитики и ML — определяет роль органов управления, распределение ответственности, стратегические цели, механизмы мониторинга и интеграцию контроля качества в процессы жизненного цикла данных. Стандарт не задаёт детальных менеджмент- или процессных требований (они рассматриваются в частях 3 и 4 серии), но даёт структуру для их координации и контроля на уровне руководства.

Общая информация

• Статус: Published (публиковано).
• Дата публикации: Февраль 2025 (включая указание 12 февраля 2025 в каталоге издателя).
• Организация-издатель: ISO и IEC (совместная публикация), технический комитет ISO/IEC JTC 1/SC 42 (Artificial Intelligence).
• ICS / категории: 35.020.
• Редакция / версия: Edition 1 (первая редакция, 2025).
• Количество страниц: 15 страниц.

Область применения

Стандарт применим для любых проектов аналитики и машинного обучения, где требуется формализованный подход к управлению качеством данных. Он предназначен для использования на уровне стратегического управления — советами директоров, комитетами по управлению данными, C-level менеджментом и другими органами, принимающими решения о политике качества данных и контроле её исполнения в масштабах организации. Документ служит для выработки принципов, ролей и механизмов надзора, а также для согласования мер качества с целями организации.

Ключевые темы и требования

• Определение рамки ответственности и ролей органов управления за качество данных (совет/комитет, руководители подразделений, владелец данных).
• Выравнивание инициатив по качеству данных с общей стратегией организации и целями аналитики/ML.
• Требования к мониторингу, метрикам и отчётности по качеству данных на уровне руководства.
• Встраивание контролей качества на всех этапах жизненного цикла данных (сбор, хранение, обработка, подготовка, использование и архивация).
• Координация с процессными и менеджмент-стандартами (части 3 и 4 серии) — взаимодействие «почему/кто» (губернанc) и «как» (процессы и управление).

Применение и пользователи

Основные пользователи: советы директоров, комитеты по управлению данными, высшее руководство (CIO, CDO), менеджеры по рискам и соответствию, команды по управлению данными, DPO, внутренняя и внешняя аудитория, консультанты по ИИ и аналитике. Стандарт полезен при формировании корпоративной политики качества данных, при оценке соответствия практик управления данными и при подготовке организационных механизмов контроля и отчётности.

Связанные стандарты

Часть 5 является компонентом серии ISO/IEC 5259 «Data quality for analytics and machine learning». Тесно связана с: ISO/IEC 5259-1:2024 (обзор, терминология и примеры), ISO/IEC 5259-2:2024 (меры качества данных), ISO/IEC 5259-3:2024 (требования и рекомендации по управлению качеством данных) и ISO/IEC 5259-4:2024 (процессный каркас). Рекомендуется применять часть 5 совместно с перечисленными частями для полного покрытия управления, процессов и измерений качества данных.

Ключевые слова

качество данных, governance (губернанc), жизненный цикл данных, аналитика, машинное обучение, управление данными, метрики качества, отчётность, ISO/IEC 5259.

FAQ

В: Что это за стандарт?

О: Международный стандарт, задающий рамки управления качеством данных для аналитики и ML на уровне органов управления и руководства организаций.

В: Что он регулирует?

О: Необходимые принципы и элементы корпоративной (стра��егической) говернанc-структуры для обеспечения качества данных: роли, ответственность, мониторинг, отчётность и согласование инициатив качества с целями организации. Он не содержит детальных операционных или менеджмент-требований — эти аспекты покрываются частями 3 и 4.

В: Кто обычно использует?

О: Руководящие органы, CDO/CIO, комитеты по данным, менеджеры по рискам и соответствию, команды по управлению данными, аудиторы и консультанты по AI/аналитике.

В: Он актуален или заменён?

О: На момент публикации (февраль 2025) стандарт опубликован в первой редакции и является действующим международным стандартом; информации о замене или отзыве не указано. При необходимости проверяйте актуальность через официальные каталоги стандартов.

В: Это часть серии?

О: Да — это часть серии ISO/IEC 5259 (части 1–5), где части 1–4 раскрывают обзор, меры, требования к управлению и процессный каркас соответственно, а часть 5 фокусируется на говернанc-уровне.

В: Какие ключевые слова?

О: качество данных, говернанc, data governance, жизненный цикл данных, аналитика, машинное обучение, метрики качества, управление данными.