Yandex.Metrika counter

ПНСТ 835-2023

ПНСТ 835-2023

Название на английском:
PNST 835-2023

Название на русском:
ПНСТ 835-2023

Описание на английском:

Artificial intelligence. Evaluating the effectiveness of machine learning models and algorithms in problem classification

Описание на русском:
Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации

Статус документа:
Действующий

Формат:
Электронный (PDF)

Количество страниц:
32

Срок поставки (английская версия):
6 рабочих дня(ей)

Срок поставки (русская версия):
1 рабочий день

Артикул (SKU):
GOST48813

Выберите версию документа:
3 000 руб.
Нужна помощь?

Также интересуются следующими документами

ГОСТ Р 52674-2006
Мясо и субпродукты, замороженные в блоках, для производства продуктов питания детей раннего возраста. Технические условия
1 200 руб.
ГОСТ EN 14321-2-2015
Стекло закаленное щелочноземельное силикатное. Оценка соответствия
1 200 руб.
ГОСТ 851.2-93
Магний первичный. Методы определения кремния
1 200 руб.
ПНСТ 441-2020
Информационные технологии. Умный город. Онтология верхнего уровня для показателей умного города
1 200 руб.
ГОСТ 30805.16.1.2-2013
Совместимость технических средств электромагнитная. Требования к аппаратуре для измерения параметров индустриальных радиопомех и помехоустойчивости и методы измерений. Часть 1-2. Аппаратура для измерения параметров индустриальных радиопомех и помехоустойчивости. Устройства для измерения кондуктивных радиопомех и испытаний на устойчивость к кондуктивным радиопомехам
1 200 руб.
ГОСТ 20426-82
Контроль неразрушающий. Методы дефектоскопии радиационные. Область применения
1 200 руб.